gusuku Fluxon Support

フラクソンとは

利用者、管理者、情報システム部門がフラクソンを安全に使い始めるためのドキュメントです。

フラクソンとは

生成AI Claude / ChatGPT / Copilot gusuku Fluxon 認証・権限制御・監査 フィールド制御 kintone 本人のOAuth権限 kintone権限を広げず、フラクソンが追加で拒否・制限します
生成AIはフラクソンを経由してkintoneを利用します。kintone tokenは生成AIサービスへ渡しません。

最終更新: 2026-07-16

gusuku Fluxonは、Claude、ChatGPT、Microsoft Copilotなどの生成AIから、kintoneを安全に利用するための「管理された接続窓口」です。

利用者が生成AIに「案件管理アプリから今月の商談を集計して」と依頼すると、生成AIはフラクソンを通じてkintoneに必要な問い合わせを行います。フラクソンは、その問い合わせが許可されているかを確認し、必要な範囲だけをkintoneから取得して生成AIへ返します。

ひとことで言うと

フラクソンは、生成AIとkintoneの間に入って、次のことを行います。

役割内容
つなぐ生成AIからkintoneを利用できるようにする
守るkintone権限、フラクソンの制限、フィールド制御を通して使える範囲を絞る
記録する誰が、どの生成AIから、どの操作を行ったかを監査ログに残す
わかりやすくするアプリ名、フィールド名、業務上の意味を生成AIが扱いやすい形にする

フラクソンを使う前と使った後

状態利用者の体験管理者の不安
フラクソンなし生成AIにkintoneデータを直接コピーして貼り付ける。集計や確認は手作業になりやすいどのデータを生成AIに渡したか追いにくい。権限制御が個人任せになりやすい
フラクソンあり生成AIに自然文で依頼し、必要なkintoneデータをその場で確認・集計できるkintone権限とフラクソン制御を通し、利用ログを確認できる

フラクソンは、kintoneで見えないデータを見えるようにするものではありません。基本は「利用者本人がkintoneで持っている権限」の範囲です。その上で、フラクソン管理者がさらにアプリ単位、フィールド単位、操作単位で制限できます。

登場するもの

生成AIサービス

Claude、ChatGPT、Microsoft Copilotなど、利用者が会話する生成AIサービスです。フラクソンから見ると、これらは「生成AIクライアント」です。

Remote MCP

MCPは、生成AIが外部サービスの機能を使うための共通規格です。Remote MCPは、そのMCPサーバーをインターネット上のHTTPS URLとして利用する方式です。

フラクソンはRemote MCPサーバーとして動作し、生成AIクライアントに「kintoneアプリを探す」「レコードを検索する」「件数を集計する」などの道具を提供します。

kintone OAuth

OAuthは、パスワードを渡さずに別サービスへ利用許可を出す仕組みです。フラクソンでは、kintoneへのアクセスに利用者本人のkintone OAuth認可を使います。

利用者はOAuth開始前に「あなたのkintoneユーザーID」を入力します。このIDは、生成AIが「自分」を表すkintoneユーザーIDを必要とするときに参照するためのもので、権限判定には使いません。

重要なのは、生成AIサービスにkintoneのパスワードやkintone OAuth tokenを渡さないことです。生成AIサービスはフラクソンへ接続し、フラクソンがサーバー側でkintoneへアクセスします。

フィールド制御

フィールド制御は、生成AIに見せてよい項目、隠す項目、書き換えてよい項目を管理する機能です。

たとえば、顧客管理アプリで「会社名」「担当者」「商談状況」は生成AIに見せる一方、「個人携帯番号」「社内メモ」は隠す、といった設定ができます。

セマンティックレイヤー

セマンティックレイヤーは、kintoneのアプリやフィールドに「業務上の意味」を付ける考え方です。

たとえば、フィールドコードが amount_est でも、業務上は「見込み金額」であることを生成AIに伝えられれば、利用者は自然な言葉で依頼しやすくなります。

利用の流れ

  1. 管理者がフラクソンテナントを準備します。
  2. 管理者がkintone連携、ユーザー招待、生成AI接続設定を行います。
  3. 利用者がフラクソンにログインし、kintoneユーザーID入力とkintone OAuth認証を完了します。
  4. 利用者がClaude、ChatGPT、Copilotなどからフラクソンへ接続します。
  5. 生成AIとの会話で、フラクソンのMCPツールを使ってkintoneを確認・集計・更新します。

フラクソンが向いている使い方

  • kintoneにある顧客情報や案件情報を、生成AIに要約・集計してもらう。
  • 大量のレコードを生成AIに丸ごと渡さず、フラクソン側で集計して結果だけ確認する。
  • 問い合わせ管理や営業管理で、関係するレコードを探して状況を整理する。
  • 入力漏れ、重複、古いデータなどのデータ品質を確認する。
  • 管理者が許可した範囲で、コメント追加やステータス更新を生成AIに手伝わせる。

安全に使うための基本

  • 生成AIに何を頼んだかは、利用者本人が確認します。
  • 不要なデータを生成AIに見せないよう、管理者がフィールド制御を設定します。
  • 変更系の操作は、対象アプリ、対象レコード、変更内容を生成AIに確認させてから実行します。
  • 利用しなくなった生成AI接続は無効化します。
  • 情報システム部門は、生成AIサービス側の契約、保存設定、管理機能もあわせて確認します。