フラクソンとは
最終更新: 2026-07-16
gusuku Fluxonは、Claude、ChatGPT、Microsoft Copilotなどの生成AIから、kintoneを安全に利用するための「管理された接続窓口」です。
利用者が生成AIに「案件管理アプリから今月の商談を集計して」と依頼すると、生成AIはフラクソンを通じてkintoneに必要な問い合わせを行います。フラクソンは、その問い合わせが許可されているかを確認し、必要な範囲だけをkintoneから取得して生成AIへ返します。
ひとことで言うと
フラクソンは、生成AIとkintoneの間に入って、次のことを行います。
| 役割 | 内容 |
|---|---|
| つなぐ | 生成AIからkintoneを利用できるようにする |
| 守る | kintone権限、フラクソンの制限、フィールド制御を通して使える範囲を絞る |
| 記録する | 誰が、どの生成AIから、どの操作を行ったかを監査ログに残す |
| わかりやすくする | アプリ名、フィールド名、業務上の意味を生成AIが扱いやすい形にする |
フラクソンを使う前と使った後
| 状態 | 利用者の体験 | 管理者の不安 |
|---|---|---|
| フラクソンなし | 生成AIにkintoneデータを直接コピーして貼り付ける。集計や確認は手作業になりやすい | どのデータを生成AIに渡したか追いにくい。権限制御が個人任せになりやすい |
| フラクソンあり | 生成AIに自然文で依頼し、必要なkintoneデータをその場で確認・集計できる | kintone権限とフラクソン制御を通し、利用ログを確認できる |
フラクソンは、kintoneで見えないデータを見えるようにするものではありません。基本は「利用者本人がkintoneで持っている権限」の範囲です。その上で、フラクソン管理者がさらにアプリ単位、フィールド単位、操作単位で制限できます。
登場するもの
生成AIサービス
Claude、ChatGPT、Microsoft Copilotなど、利用者が会話する生成AIサービスです。フラクソンから見ると、これらは「生成AIクライアント」です。
Remote MCP
MCPは、生成AIが外部サービスの機能を使うための共通規格です。Remote MCPは、そのMCPサーバーをインターネット上のHTTPS URLとして利用する方式です。
フラクソンはRemote MCPサーバーとして動作し、生成AIクライアントに「kintoneアプリを探す」「レコードを検索する」「件数を集計する」などの道具を提供します。
kintone OAuth
OAuthは、パスワードを渡さずに別サービスへ利用許可を出す仕組みです。フラクソンでは、kintoneへのアクセスに利用者本人のkintone OAuth認可を使います。
利用者はOAuth開始前に「あなたのkintoneユーザーID」を入力します。このIDは、生成AIが「自分」を表すkintoneユーザーIDを必要とするときに参照するためのもので、権限判定には使いません。
重要なのは、生成AIサービスにkintoneのパスワードやkintone OAuth tokenを渡さないことです。生成AIサービスはフラクソンへ接続し、フラクソンがサーバー側でkintoneへアクセスします。
フィールド制御
フィールド制御は、生成AIに見せてよい項目、隠す項目、書き換えてよい項目を管理する機能です。
たとえば、顧客管理アプリで「会社名」「担当者」「商談状況」は生成AIに見せる一方、「個人携帯番号」「社内メモ」は隠す、といった設定ができます。
セマンティックレイヤー
セマンティックレイヤーは、kintoneのアプリやフィールドに「業務上の意味」を付ける考え方です。
たとえば、フィールドコードが amount_est でも、業務上は「見込み金額」であることを生成AIに伝えられれば、利用者は自然な言葉で依頼しやすくなります。
利用の流れ
- 管理者がフラクソンテナントを準備します。
- 管理者がkintone連携、ユーザー招待、生成AI接続設定を行います。
- 利用者がフラクソンにログインし、kintoneユーザーID入力とkintone OAuth認証を完了します。
- 利用者がClaude、ChatGPT、Copilotなどからフラクソンへ接続します。
- 生成AIとの会話で、フラクソンのMCPツールを使ってkintoneを確認・集計・更新します。
フラクソンが向いている使い方
- kintoneにある顧客情報や案件情報を、生成AIに要約・集計してもらう。
- 大量のレコードを生成AIに丸ごと渡さず、フラクソン側で集計して結果だけ確認する。
- 問い合わせ管理や営業管理で、関係するレコードを探して状況を整理する。
- 入力漏れ、重複、古いデータなどのデータ品質を確認する。
- 管理者が許可した範囲で、コメント追加やステータス更新を生成AIに手伝わせる。
安全に使うための基本
- 生成AIに何を頼んだかは、利用者本人が確認します。
- 不要なデータを生成AIに見せないよう、管理者がフィールド制御を設定します。
- 変更系の操作は、対象アプリ、対象レコード、変更内容を生成AIに確認させてから実行します。
- 利用しなくなった生成AI接続は無効化します。
- 情報システム部門は、生成AIサービス側の契約、保存設定、管理機能もあわせて確認します。